Kumulative Summe Und Exponentiell Gewichtete Gleitende Durchschnitt Kontroll Charts

Exklusiver Content amp Downloads von ASQ Der CUSUM und die EWMA Head-to-Head Zusammenfassung: Diese Zusammenfassung basiert auf den Autoren abstrakt. Die kumulative Summe (CUSUM) und die exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt (EWMA) Kontrollkarten sind Alternativen zum Xbar-Diagramm. Die theoretische Optimalität der CUSUMs deutet darauf hin, dass sie die EWMA übertreffen muss, um anhaltende Verschiebungen zu erkennen, aber Praktiker haben lange gedacht, dass die beiden gleichermaßen auftreten. Jeder beinhaltet auch Designentscheidungen über die wahrscheinliche Veränderung des Prozesses. Dieser Artikel quantifiziert die Wirkung dieser Entscheidungen und kommt zu dem Schluss, dass, obwohl der CUSUM die EWMA bei der Schicht, für die jeder entworfen wurde, übertrifft, wenn die tatsächliche Verschiebung kleiner ist als die, die bei der Konstruktion verwendet wird, kann die EWMA schneller reagieren. Jeder mit einem Abonnement, einschließlich Site - und Enterprise-Mitglieder, kann auf diesen Artikel zugreifen. Andere Möglichkeiten zum Zugriff auf Inhalte: Join ASQ als Vollmitglied. Genießen Sie alle ASQ Mitglied Vorteile einschließlich Zugang zu vielen Online-Artikeln. Themen: Statistische Prozesskontrolle (SPC) Schlüsselwörter: Kumulatives Summenkontrolldiagramm (CUSUM), Exponentiell gewichtete gleitende Durchschnittskontrolldiagramme (EWMA), Exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (EWMA), Entwurf von Kontrollkarten, Kontrollkarten, Statistische Prozesssteuerung (SPC) , Steady State Prozesse Autor: Hawkins, Douglas M. Wu, Qifan Zeitschrift: Quality Engineering9 KUMULATIVE SUMME UND EXPONENTIELL GEWICHTTE BEWEGLICHE DURCHSCHNITTSTEUERUNGSKARTEN von Douglas C. Montgomery 9 Kumulative Summe und exponentiell gewichtete Moving Average Control Charts S9.1 Der Markov Chain Approach für Finden der ARL für CUSUM und EWMA Control Charts S9.2 Integral Equation versus Markov Ketten für die Suche nach der ARL Das ergänzende Material ist auf dem Lehrbuch Website wileycollegemontgomery. Die Kapitel 5. 6. und 7 konzentrierten sich auf grundlegende SPC-Methoden. Die Kontrollkarten, die in diesen Kapiteln vorgestellt werden, sind überwiegend Shewhart-Kontrollkarten. Diese Diagramme sind extrem. Finden Sie die genaue Information, die Sie benötigen, um ein Problem zu lösen, oder gehen Sie tiefer, um die Technologien und Fähigkeiten zu meistern, die Sie benötigen, um erfolgreich zu sein Keine Kreditkarte erforderlich Copyright Kopie 2017 Safari Bücher Online. Die exponentiell gewichtete Moving Average Hunter, J. Stuart (1986 , ASQC) Princeton, NJ Zeitschrift für Qualität Technologie Vol. 18 Nr. 4 QICID: 5536 Oktober 1986 S. 203-210 Liste 10.00 Mitglied 5.00 FÜR EIN BESCHRÄNKTER ZEIT, ZUGANG ZU DIESEM INHALT IST FREI Sie müssen angemeldet sein. Neu bei ASQ Registrieren Sie sich hier. Artikel Abstract Die Shewhart und CUSUM Kontrolle Diagramm Techniken haben breite Anwendung in der verarbeitenden Industrie gefunden. Die Werkstückqualität wurde aber auch durch schnelle und präzise Einzelstückmessungen und durch Verbesserungen der automatischen dynamischen Maschinensteuerung erheblich verbessert. Eine Konsequenz ist eine wachsende Ähnlichkeit in den Kontrollproblemen des Werkstück-Qualitätskontrollingenieurs und seines Landsmannes in der kontinuierlichen Prozessindustrie. Der Zweck dieses Papiers ist es, eine Kontroll-Chart-Technik, die von Wert für die Herstellung und kontinuierliche Prozess Qualitätskontrolle Ingenieure: das exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) Kontrolle Diagramm. Die EWMA hat ihren Ursprung in der frühen Arbeit der Ökonometriker, und obwohl ihre Verwendung in der Qualitätskontrolle erkannt wurde, bleibt sie ein weitgehend vernachlässigtes Werkzeug. Das EWMA-Diagramm ist einfach zu zeichnen, einfach zu interpretieren und seine Grenzwerte sind einfach zu erreichen. Weiterhin führt das EWMA natürlich zu einer empirischen dynamischen Kontrollgleichung. Shewhart Kontrolldiagramm, Prozesskontrolle, Gleitendurchschnitt, Vorhersage, Kumulatives Summenkontrolldiagramm (CUSUM), KontrollkartenComputer und IndustrietechnikSpezielle Ausgabe auf Ausgewählte Papiere bilden die 29.Internationale Konferenz über Computer und Industrietechnik Vergleichende Studie über die Leistung des CuSum und EWMA-Kontrollkarten Vera do Carmo C. de Vargas. Luis Felipe Dias Lopes Adriano Mendona Souza 3352 Jose Bonifacio Straße, Sao Luiz Gonzaga RS 97800-000, Brasilien Verfügbar online 10. Juli 2004. Diese Arbeit präsentiert eine vergleichende Studie über die Leistung der kumulativen Summe (CuSum) sowie die exponentiell gewichteten Gleitende Durchschnitt (EWMA) Kontrollkarten. Das Ziel dieser Forschung ist es zu überprüfen, ob CuSum und EWMA-Kontrollkarten die beste Kontrollregion ausführen, um kleine Änderungen im Prozessdurchschnitt zu erkennen. Ausgehend von den Daten eines produktiven Prozesses wurden mehrere Serien simuliert. CuSum - und EWMA-Kontrollkarten wurden verwendet, um die durchschnittliche Lauflänge (ARL) zu bestimmen, um eine Bedingung außer Kontrolle zu ermitteln. ARL gefunden von jedem Diagramm, das damals verglichen wurde. Es wurde beobachtet, dass das CuSum-Kontrolldiagramm praktisch keine außer Kontrolle geratenen Werte für die Variationsniveaus zwischen 1,0 Standardabweichung zeigte. Für diese Variationsstufen war das EWMA-Kontrollschema effizienter als CuSum. Unter den Parametern EWMA-Kontrollkarte waren diejenigen mit konstanten 0,10 und 0,05 mit den jeweiligen Regelgrenzen L 2.814 und 2.625 diejenigen, die eine größere Anzahl von veränderten Positionen erkannten. Kumulative Summe Exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt Durchschnittliche Lauflänge X-Balkendiagramm Statistische Prozesskontrolle Tabelle 1. Abb. 1. Abb. 2. Abb. 3.